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食品试验设计与统计分析
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食品试验设计与统计分析
978-7-5655-1741-9_3-5_1
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全部任务
二维码1-1 统计的三种涵义
二维码1-2 拉普拉斯对统计学的贡献
二维码1-3 高斯对统计学的主要贡献
二维码1-4 高尔顿统计学研究内容
二维码1-5 皮尔逊统计学研究内容
二维码1-6 哥赛特对统计学的贡献
二维码1-7 R•费雪对统计学的贡献
二维码2-1 随机抽样
二维码2-2 判断异常数据方法
二维码2-3 样本方差与总体方差计算公式的差异的原因
二维码3-1 随机变量理论的介绍
二维码3-2 贝努利试验
二维码3-3 二项分布的均值与标准差的计算过程
二维码3-4 一些常用标准正态分布数值计算的概率值
二维码3-5 正态分布常用到的几个概率值
二维码3-6 抽样分布与统计推断的关系
二维码3-7 抽样分布示意图
二维码3-8 t分布的介绍
二维码4-1 两类错误进一步介绍
二维码5-1 方差分析简介
二维码5-2二维码5-2 方差分析的线性数学模型
二维码5-3 数据转换
二维码6-1 样本均值向量介绍
二维码6-2 样本方差与协方差矩阵介绍
二维码6-3 样本相关系数矩阵
二维码7-1 非参数统计概念
二维码7-2 各样本含量不等或不全相等的秩和检验
二维码8-1 直线回归的矩阵求解
二维码8-2 直线回归的进一步分析——残差分析
二维码8-3 直线回归的进一步分析——过原点的回归直线
二维码8-4 直线回归的进一步分析——失拟检验
二维码8-5 k条回归直线的比较
二维码9-1 多元回归模型的适合性检验
二维码9-2 多元线性回归的区间估计及预测
二维码9-3 多项式回归
二维码10-1 试验设计常用的优良性
二维码10-2 模糊综合评判
二维码10-3 可疑值、极端值和异常值
二维码10-4 检出异常值的方法
二维码10-5 双重随机抽样法
二维码10-6 序贯抽样法
二维码11-1 随机区组缺值估计及其统计分析
二维码12-1 不同水平下的标准正交表
二维码12-2 非标准正交表L12(211)的内容
二维码12-3 混合型正交表L18(21× 37)的内容
二维码12-4 使用混合水平正交表
二维码12-5 试验误差和试样误差的区别与联系
二维码12-6 3水平正交试验分析的实例
二维码12-7 部分追加法、裂区法及组合因素法介绍
二维码13-1 料液比、酒精浓度及浸泡时间对鸭肠中的胆固醇含量的试验研究与数据处理
二维码14-1 正交表L25(56)安排的试验方案
二维码14-2 U10(52×21)混合均匀设计表的构造
二维码14-3 均匀设计试验结果的回归分析
二维码14-4 均匀设计试验结果的回归分析
二维码14-5 包括伪“变量”时的Excel回归分析
二维码16-1 多元统计分析的介绍
二维码16-2 主成分性质3的简要证明
二维码16-3 主成分性质5的简要证明
二维码16-4 29个中国北方推广小麦品种制作面条的食用品质综合评价的主成分分析
二维码16-5 面条品质的研究中各主成分与各指标变量的相关系数
二维码16-6 面条品质的前6个主成分对其各指标变量的贡献率
二维码16-7 教材例16-3计算得到的各样品的综合评价指数
二维码17-1 正常食用植物油和潲水油样品的傅里叶变换中红外光谱分类
二维码4-2
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