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食品试验设计与统计分析
第6任务： 二维码1-6 哥赛特对统计学的贡献
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任务列表
第1任务： 二维码1-1 统计的三种涵义
第2任务： 二维码1-2 拉普拉斯对统计学的贡献
第3任务： 二维码1-3 高斯对统计学的主要贡献
第4任务： 二维码1-4 高尔顿统计学研究内容
第5任务： 二维码1-5 皮尔逊统计学研究内容
第6任务： 二维码1-6 哥赛特对统计学的贡献
第7任务： 二维码1-7 R•费雪对统计学的贡献
第8任务： 二维码2-1 随机抽样
第9任务： 二维码2-2 判断异常数据方法
第10任务： 二维码2-3 样本方差与总体方差计算公式的差异的原因
第11任务： 二维码3-1 随机变量理论的介绍
第12任务： 二维码3-2 贝努利试验
第13任务： 二维码3-3 二项分布的均值与标准差的计算过程
第14任务： 二维码3-4 一些常用标准正态分布数值计算的概率值
第15任务： 二维码3-5 正态分布常用到的几个概率值
第16任务： 二维码3-6 抽样分布与统计推断的关系
第17任务： 二维码3-7 抽样分布示意图
第18任务： 二维码3-8 t分布的介绍
第19任务： 二维码4-1 两类错误进一步介绍
第20任务： 二维码4-2
第21任务： 二维码5-1 方差分析简介
第22任务： 二维码5-2二维码5-2 方差分析的线性数学模型
第23任务： 二维码5-3 数据转换
第24任务： 二维码6-1 样本均值向量介绍
第25任务： 二维码6-2 样本方差与协方差矩阵介绍
第26任务： 二维码6-3 样本相关系数矩阵
第27任务： 二维码7-1 非参数统计概念
第28任务： 二维码7-2 各样本含量不等或不全相等的秩和检验
第29任务： 二维码8-1 直线回归的矩阵求解
第30任务： 二维码8-2 直线回归的进一步分析——残差分析
第31任务： 二维码8-3 直线回归的进一步分析——过原点的回归直线
第32任务： 二维码8-4 直线回归的进一步分析——失拟检验
第33任务： 二维码8-5 k条回归直线的比较
第34任务： 二维码9-1 多元回归模型的适合性检验
第35任务： 二维码9-2 多元线性回归的区间估计及预测
第36任务： 二维码9-3 多项式回归
第37任务： 二维码10-1 试验设计常用的优良性
第38任务： 二维码10-2 模糊综合评判
第39任务： 二维码10-3 可疑值、极端值和异常值
第40任务： 二维码10-4 检出异常值的方法
第41任务： 二维码10-5 双重随机抽样法
第42任务： 二维码10-6 序贯抽样法
第43任务： 二维码11-1 随机区组缺值估计及其统计分析
第44任务： 二维码12-1 不同水平下的标准正交表
第45任务： 二维码12-2 非标准正交表L12(211)的内容
第46任务： 二维码12-3 混合型正交表L18(21× 37)的内容
第47任务： 二维码12-4 使用混合水平正交表
第48任务： 二维码12-5 试验误差和试样误差的区别与联系
第49任务： 二维码12-6 3水平正交试验分析的实例
第50任务： 二维码12-7 部分追加法、裂区法及组合因素法介绍
第51任务： 二维码13-1 料液比、酒精浓度及浸泡时间对鸭肠中的胆固醇含量的试验研究与数据处理
第52任务： 二维码14-1 正交表L25(56)安排的试验方案
第53任务： 二维码14-2 U10（52×21）混合均匀设计表的构造
第54任务： 二维码14-3 均匀设计试验结果的回归分析
第55任务： 二维码14-4 均匀设计试验结果的回归分析
第56任务： 二维码14-5 包括伪“变量”时的Excel回归分析
第57任务： 二维码16-1 多元统计分析的介绍
第58任务： 二维码16-2 主成分性质3的简要证明
第59任务： 二维码16-3 主成分性质5的简要证明
第60任务： 二维码16-4 29个中国北方推广小麦品种制作面条的食用品质综合评价的主成分分析
第61任务： 二维码16-5 面条品质的研究中各主成分与各指标变量的相关系数
第62任务： 二维码16-6 面条品质的前6个主成分对其各指标变量的贡献率
第63任务： 二维码16-7 教材例16-3计算得到的各样品的综合评价指数
第64任务： 二维码17-1 正常食用植物油和潲水油样品的傅里叶变换中红外光谱分类
