简介
编辑：赵艳
内容简介：本书循序渐进地介绍了图像处理与机器视觉的基础理论知识,包括基本概念、数字图像基础知识、图像增强与形态学处理、图像特征提取的有关知识;详细阐述了机器视觉的3个主要应用方向:图像分割、目标检测和图像复原;采用Python语言,基于OpenCV展示了图像处理算法的开发流程和相关代码;结合实际案例和前沿技术成果,阐述了机器视觉技术在多个领域的广泛应用。本书从基础到应用,从传统到前沿,内容丰富,案例翔实,系统性强,适合作为高等院校人工智能、计算机科学与技术、电子信息工程、电子信息科学与技术、通信工程等相关专业的本科生教材,同时也适合作为相关领域研究人员和工程技术人员的参考书。
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